在智慧停車領域，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司優(yōu)化車位分配和管理。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析預測某個時間段內(nèi)的停車需求，據(jù)此調(diào)整車位的數(shù)量和分布通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)停車場使用中的問題和瓶頸，改進服務。

對于海外置業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司更好地理解市場趨勢和客戶需求。通過對房地產(chǎn)市場的歷史數(shù)據(jù)和相關新聞報道的分析預測未來的房價走勢和熱門投資區(qū)域。通過對客戶的購房記錄和個人信息的分析提供個性化的房源推薦。

在薪酬福利咨詢方面，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司設計更具競爭力的薪酬福利方案。通過對行業(yè)薪資水平、員工績效數(shù)據(jù)和離職率等信息的分析制定出既符合市場標準又能吸引和留住人才的薪酬政策通過數(shù)據(jù)分析，找出影響員工滿意度的關鍵因素，改進福利計劃。