數(shù)據(jù)采集收集各種道路環(huán)境、天氣條件下的車輛行駛數(shù)據(jù)，以及實(shí)時(shí)交通信息、地圖數(shù)據(jù)等。

對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等工作，使之適合于進(jìn)步分析和建模。

利用分布式數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，后續(xù)查詢和分析。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，用于優(yōu)化路徑規(guī)劃算法。

將優(yōu)化后的路徑規(guī)劃算法用于實(shí)際的無人駕駛車輛上，提高其導(dǎo)航精度和行駛安全性。

主要收集消費(fèi)者的購買行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)等。采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或NoSQL數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以了解消費(fèi)者需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和營銷策略。

主要收集用戶使用軟件的行為數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤日志數(shù)據(jù)、代碼變更數(shù)據(jù)等。采用版本控制系統(tǒng)（如Git）來管理代碼數(shù)據(jù)，使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆棧來收集和分析日志數(shù)據(jù)，找出修復(fù)軟件中的問題。