通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等途徑獲取關(guān)于環(huán)境、植被、水質(zhì)等多種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)存儲在阿里云上。

利用阿里云的高性能計算能力進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，找出影響生態(tài)修復(fù)與保護(hù)的關(guān)鍵因素。

基于收集到的數(shù)據(jù)以及分析結(jié)果構(gòu)建預(yù)測模型來預(yù)測未來的環(huán)境變化情況，提前做好對措施。

通過遠(yuǎn)程連接Linux服務(wù)器實(shí)時查看各項(xiàng)指標(biāo)的變化，及時調(diào)整保護(hù)策略。

阿里云提供的AI工具幫助我司做出更科學(xué)、更精確的決策，如何分配資源，何時進(jìn)行干預(yù)等。

通過阿里云的大數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個性化的運(yùn)動方案，根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行優(yōu)化。

阿里云的人工智能技術(shù)幫助識別不同類型的垃圾，提高垃圾分類的準(zhǔn)確性。

通過阿里云的云計算服務(wù)，實(shí)現(xiàn)生物質(zhì)能源生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)化管理，提高生產(chǎn)效率。