金融科技風(fēng)險評估的課程將教授使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行金融風(fēng)險預(yù)測的方法，利用決策樹、隨機森林等算法來預(yù)測客戶的違約概率會介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何用于信用評分。

信貸審批模型的課程會講解如何構(gòu)建和優(yōu)化信貸審批模型。這包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇和調(diào)參等內(nèi)容會探討如何使用強化學(xué)習(xí)等技術(shù)提高信貸審批的效率和準確性。

這個領(lǐng)域的人工智能主要聚焦于通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)路燈的智能化管理，根據(jù)環(huán)境光照強度自動調(diào)節(jié)路燈亮度，或是在沒有行人和車輛時自動關(guān)閉路燈以節(jié)省能源。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的用主要包括疾病診斷、個性化治療、藥物研發(fā)等使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病。