通過收集分析大量的歷史數(shù)據(jù)對未來的市場趨勢進(jìn)行預(yù)測通過分析過去的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的銷售情況。

通過對客戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘構(gòu)建出詳細(xì)的客戶畫像，更好地了解我司的目標(biāo)客戶，提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)。

通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)點和不足，進(jìn)行針對性的改進(jìn)通過分析用戶反饋數(shù)據(jù)來找出產(chǎn)品的問題，進(jìn)行優(yōu)化。

通過對消費者購買行為、口味偏好等數(shù)據(jù)的分析，開發(fā)出更符合市場需求的產(chǎn)品；通過供鏈數(shù)據(jù)的分析，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。

通過對用戶需求、服務(wù)評價等數(shù)據(jù)的分析，提升服務(wù)質(zhì)量，增加用戶滿意度；通過數(shù)據(jù)預(yù)測，提前調(diào)配服務(wù)資源，避免供需失衡。

通過對新聞閱讀量、評論量等數(shù)據(jù)的分析，了解公眾的關(guān)注點，指導(dǎo)新聞選題；通過個性化推薦算法，向用戶提供他們可能感興趣的新聞。