通過分析用戶的購物習(xí)慣、興趣愛好、消費(fèi)水平等信息，幫助我司精準(zhǔn)定位有潛力的投資項目的數(shù)據(jù)表明某類商品（如運(yùn)動器材）在社交電商平臺上銷售火熱考慮投資相關(guān)的區(qū)塊鏈項目。

通過對用戶行為的深度挖掘，提前預(yù)判市場風(fēng)險發(fā)現(xiàn)某些產(chǎn)品的購買行為突然減少，可能意味著該產(chǎn)品或相關(guān)行業(yè)的市場需求正在下滑，這對我司進(jìn)行風(fēng)險管理非常有用。

通過圖像識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)建立個基于區(qū)塊鏈的智能客服系統(tǒng)。這個系統(tǒng)能夠自動識別用戶的需求，提供個性化的服務(wù)。當(dāng)用戶咨詢關(guān)于某種運(yùn)動器材的問題時，系統(tǒng)根據(jù)用戶的歷史購買記錄和偏好，推薦最適合他們的產(chǎn)品。