在客戶端通過(guò)各種傳感器、日志記錄等方式收集數(shù)據(jù)。

將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)或者批量地傳送到服務(wù)器端。這個(gè)過(guò)程考慮到數(shù)據(jù)的加密、壓縮等安全和效率問(wèn)題。

在服務(wù)器端有個(gè)高效可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)來(lái)保存所有的數(shù)據(jù)。

接著，利用大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、挖掘和建模等操作。

將分析結(jié)果以圖表、報(bào)告等形式反饋給客戶端用戶，幫助他們做出決策。

對(duì)于不同的用場(chǎng)景，客戶端服務(wù)器交互的過(guò)程會(huì)有所不同。在社會(huì)領(lǐng)域可能收集大量的社交媒體數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行情感分析，了解公眾的情緒變化；在商業(yè)管理中收集銷售、庫(kù)存等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，制定銷售策略；在AI醫(yī)療影像中收集病人的影像數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行診斷。