利用圖像識別技術，對醫(yī)療影像如X光片、CT等進行自動分析，輔助醫(yī)生進行疾病診斷。通過訓練機器學習模型，識別肺部CT中的肺炎病灶，提高診斷效率。

通過對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，預測個體患病的風險。通過分析眼部視網(wǎng)膜的圖像，預測糖尿病、高血壓等慢性疾病。

在個人健康管理中，通過圖像識別技術來監(jiān)測健康狀況。通過手機攝像頭拍攝面部照片，識別提醒用戶皮膚問題。

對于瑜伽健身會所，使用圖像識別技術進行動作指導和糾正。通過實時分析會員的動作，給出標準度評分，提供改進建議。

圖書方面，通過圖像識別技術實現(xiàn)圖書的快速檢索和推薦。用戶只拍下書的封面，系統(tǒng)就自動識別推薦相關的書籍。

智能語音方面，圖像識別幫助提升用戶體驗。在智能家居場景中，用戶通過語音命令控制家電，設備通過攝像頭識別人臉，實現(xiàn)個性化的服務。