針對化學制品行業(yè)，由于涉及大量的實驗數(shù)據(jù)和復雜的化學公式在數(shù)據(jù)清洗時會側重于數(shù)據(jù)準確性及致性，確保每個數(shù)字都能準確反映實際結果。整合上，則打破部門間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全局的數(shù)據(jù)共享和分析。

對于皮革制品行業(yè)，質量控制至關重要。因此，在數(shù)據(jù)清洗時會注重產(chǎn)品的質量檢測數(shù)據(jù)，去除異常值，保證分析結果的真實有效。在整合方面將供鏈、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行融合，以幫助決策者更好地掌握市場動態(tài)和產(chǎn)品質量。

至于美食博主領域，數(shù)據(jù)主要來自社交媒體平臺，如微博、抖音、快手等。在數(shù)據(jù)清洗時會關注用戶的互動行為數(shù)據(jù)，點贊數(shù)、評論數(shù)、轉發(fā)數(shù)等，剔除無效或者無關的數(shù)據(jù)。在整合階段將各平臺的數(shù)據(jù)統(tǒng)整理，形成個完整的用戶畫像，于博主精準定位受眾群體，優(yōu)化內容創(chuàng)作和營銷策略。