這大量的計(jì)算資源來處理和分析實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)。因此，在選擇服務(wù)器配置時(shí)考慮GPU的數(shù)量和性能，以及足夠的存儲(chǔ)空間。高效的網(wǎng)絡(luò)連接很重要，快速獲取和更新數(shù)據(jù)。這樣的配置可能會(huì)導(dǎo)致較高的價(jià)格。

對(duì)于物流配送業(yè)來說，主要的用可能包括路線規(guī)劃、配送時(shí)間預(yù)測(cè)等。這些用的是強(qiáng)大的計(jì)算能力和優(yōu)秀的算法支持。所以，服務(wù)器配置以CPU為主，配合適量的GPU和內(nèi)存。這樣保證高效的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練，降低成本。

在這個(gè)領(lǐng)域，TensorFlow主要用于商品推薦、流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)等任務(wù)。這類任務(wù)對(duì)計(jì)算能力的要求不高，但大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高效的檢索能力。因此選擇高存儲(chǔ)容量、高I/O性能的服務(wù)器配置，價(jià)格相對(duì)較低。

對(duì)于戶外廣告行業(yè)，TensorFlow可能用于用戶行為預(yù)測(cè)、廣告效果評(píng)估等。這類用較好的GPU支持，但定的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)性能。所以選擇中高端的服務(wù)器配置，價(jià)格適中。