關(guān)于數(shù)控機床維修利用Spark的機器學(xué)習(xí)庫MLlib來建立預(yù)測模型，預(yù)測機床可能出現(xiàn)的問題，提前進行預(yù)防性維護，降低維修成本。通過數(shù)據(jù)分析找出影響機床壽命的關(guān)鍵因素，以提升機床的使用壽命。

在云計算方面，Spark與Hadoop等云計算平臺的良好兼容性使得其成為了大數(shù)據(jù)處理的重要工具將Spark部署在云端，充分利用云的計算資源，提高數(shù)據(jù)處理的效率。

至于虛擬試衣間，Spark幫助我司快速處理大量的D圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)用戶的個性化推薦通過Spark的機器學(xué)習(xí)功能，根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，預(yù)測用戶可能喜歡的服裝樣式，進步提升用戶體驗。