對于自動駕駛感知系統(tǒng)研發(fā)企業(yè)來說利用Hadoop和HBase來處理和存儲大量的駕駛數(shù)據(jù)，車輛的位置信息、速度信息、行駛路線等。這些數(shù)據(jù)用來優(yōu)化我司的自動駕駛算法，提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和安全性。

在設(shè)計方面通過Hadoop和HBase來構(gòu)建個大數(shù)據(jù)平臺，用于存儲和分析我司的設(shè)計數(shù)據(jù)。這幫助我司更好地理解和優(yōu)化我司的產(chǎn)品設(shè)計。

在語音識別方面使用Hadoop和HBase來處理和存儲大量的語音數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練我司的語音識別模型，提高其準(zhǔn)確性。

在農(nóng)產(chǎn)品加工方面使用Hadoop和HBase來處理和存儲大量的農(nóng)產(chǎn)品加工數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)用來優(yōu)化我司的生產(chǎn)過程，提高效率和質(zhì)量。