Python的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析功能非常強(qiáng)大使用pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，使用numpy或者scipy進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，用matplotlib或seaborn生成可視化圖表。機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)如sklearn，tensorflow等幫助我司建立預(yù)測(cè)模型。

Python在影視特效制作方面有廣泛用。通過(guò)使用像Blender這樣的D建模軟件，利用Python腳本來(lái)創(chuàng)建和編輯復(fù)雜的動(dòng)畫(huà)和特效。Python用于開(kāi)發(fā)工具和插件，以提高工作效率。

Python提供了許多庫(kù)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)和操作各種云存儲(chǔ)服務(wù)，包括AWS S, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage等。這使得開(kāi)發(fā)者能夠輕松地在Python用程序中集成云存儲(chǔ)功能。

Python用于智能家居集成。使用Python編寫(xiě)腳本來(lái)控制智能家居設(shè)備，或者從這些設(shè)備收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。Python的庫(kù)如Home Assistant和OpenHAB都用來(lái)管理智能家居系統(tǒng)。