在Linux環(huán)境中使用各種數(shù)據(jù)抓取工具（如Scrapy）以及Python庫(kù)（如Pandas, Numpy）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

利用TensorFlow, PyTorch等開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，在Linux上搭建GPU集群，進(jìn)行大規(guī)模的模型訓(xùn)練。

模型訓(xùn)練完成后，將模型部署為RESTful API服務(wù)，通過(guò)Docker容器技術(shù)進(jìn)行管理和部署。通過(guò)Prometheus、Grafana等工具對(duì)模型運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。

在Linux環(huán)境中，開(kāi)發(fā)或集成消防預(yù)警系統(tǒng)。使用IoT設(shè)備收集火災(zāi)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析算法預(yù)測(cè)火源位置和擴(kuò)散趨勢(shì)。

Linux用于廢物處理設(shè)備的自動(dòng)化控制，編寫(xiě)腳本自動(dòng)控制垃圾壓縮機(jī)的工作時(shí)間和頻率。

教育行業(yè)借助Linux平臺(tái)實(shí)現(xiàn)在線教學(xué)、課程資源管理等功能。由于Linux具有開(kāi)放性和自由性，開(kāi)發(fā)者根據(jù)定制個(gè)性化的教育用程序。