具體來說，在數(shù)據(jù)收集階段通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)來了解哪些旅游產(chǎn)品或服務最受歡迎，以及在什么時間段、什么地點需求最大利用市場調(diào)研數(shù)據(jù)來理解競爭對手的優(yōu)勢和劣勢，以及消費者的需求和期望。

在數(shù)據(jù)處理階段使用各種統(tǒng)計和機器學習方法來進行市場細分，針對不同的目標群體推出定制化的旅游產(chǎn)品和服務通過預測模型來預測未來的市場需求和趨勢，提前做好資源規(guī)劃和儲備。

在決策支持階段通過可視化工具將復雜的數(shù)據(jù)以易于理解和解釋的方式呈現(xiàn)給管理層，幫助他們做出更明智的戰(zhàn)略決策利用數(shù)據(jù)挖掘技術來發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律，為公司的持續(xù)改進和發(fā)展提供寶貴的意見和建議。