對于醫(yī)療設(shè)備行業(yè)，在阿里云中選擇使用AnalyticDB for PostgreSQL，這是款實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫，能夠快速響復(fù)雜的查詢請求，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)在線分析場景。使用對象存儲(chǔ)OSS來存儲(chǔ)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。

再者，皮革及制鞋業(yè)在阿里云上利用Data Lake Analytics，這是個(gè)完全托管的大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)，能夠?qū)Υ鎯?chǔ)在OSS中的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析。而針對產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中的D模型等大文件，使用對象存儲(chǔ)OSS進(jìn)行存儲(chǔ)和分享。

水產(chǎn)行業(yè)在阿里云上的數(shù)據(jù)庫用根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求選擇合適的服務(wù)。使用表格存儲(chǔ)Table Store進(jìn)行大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢，如水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)；或者使用Elasticsearch服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索和分析，查找特定品種的水產(chǎn)養(yǎng)殖情況。