通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)收集水質(zhì)、水量等信息，上傳到Google Cloud服務(wù)器。

Google Cloud的BigQuery對(duì)大量復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的處理和分析。

使用Google Cloud的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出規(guī)律，用于對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)測(cè)。

對(duì)于廣告創(chuàng)意設(shè)計(jì)通過Google Cloud的AI圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別提取廣告中的元素，生成創(chuàng)意設(shè)計(jì)方案。

在種植養(yǎng)殖方面運(yùn)用Google Cloud的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和AI算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

在車輛及配件方面，Google Cloud幫助實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)警、駕駛行為分析等，提升交通安全和駕駛體驗(yàn)。