在大數據平臺解決方案文檔中，“表面凸起”問題的檢測通過先進的圖像識別技術實現。該方案利用高精度的數據采集設備對生產過程中的產品進行實時監(jiān)控，能夠及時發(fā)現記錄產品的瑕疵情況，避免了傳統人工檢查可能出現的漏檢或誤判。

“供漆輥”的狀態(tài)監(jiān)測是通過大數據分析來實施的。通過對供漆輥的歷史運行數據進行深度學習和模式識別，預測其潛在故障點，提前采取維護措施，減少因設備停機造成的生產損失。這提升了生產的連續(xù)性，延長了設備的使用壽命。

在“尺寸范圍”方面，大數據平臺通過建立產品的標準尺寸數據庫，與實際生產的尺寸數據進行比對分析，確保產品符合預設的質量標準。這有助于優(yōu)化生產工藝流程，保證產品質量的致性和穩(wěn)定性。

綜上所述，這些用場景均依賴于大數據平臺所提供的強大數據分析能力。通過將各類生產數據整合、處理和分析，實現從表面瑕疵到設備狀態(tài)再到尺寸控制的全方位監(jiān)控與管理。未來，隨著技術的進步，這種基于大數據的解決方案將進步推動制造業(yè)向智能化方向發(fā)展。