在這個(gè)領(lǐng)域，Python是個(gè)非常重要的工具。通過使用Python的科學(xué)計(jì)算庫（如NumPy、SciPy）和機(jī)器學(xué)習(xí)庫（如Scikit-Learn），構(gòu)建復(fù)雜的模型來預(yù)測藥物的活性或者篩選潛在的藥物分子。Python有些專門用于藥物研發(fā)的庫，rdkit，幫助進(jìn)行化學(xué)結(jié)構(gòu)的操作和分析。

在體育用品的設(shè)計(jì)和開發(fā)中，Python用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。通過收集運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，用Python進(jìn)行處理和分析，找出改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方向。Python用來進(jìn)行產(chǎn)品模擬，模擬足球鞋在不同場地上的摩擦力等。

在VR建筑設(shè)計(jì)中，Python用來編寫腳本，實(shí)現(xiàn)建筑模型的自動(dòng)化生成。用Python定義系列規(guī)則，自動(dòng)生成滿足這些規(guī)則的建筑模型。Python用來操作VR軟件，實(shí)現(xiàn)對模型的實(shí)時(shí)交互。

在新能源發(fā)電方面，Python用來進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。收集風(fēng)力或太陽能發(fā)電的數(shù)據(jù)，用Python進(jìn)行分析，預(yù)測未來的發(fā)電量。Python用來優(yōu)化發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行策略，提高發(fā)電效率。