Pythonx有許多庫用于地理信息系統(tǒng)（GIS）和遙感分析，如GDAL, NumPy, Matplotlib等。這些庫幫助處理和可視化地球空間數(shù)據(jù)，為地下空間資源的開發(fā)利用提供支持。通過集成人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)更準(zhǔn)確地預(yù)測地下資源分布進(jìn)行有效管理。

Pythonx同樣適用于環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域利用Python對空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析，利用相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測，優(yōu)化空氣凈化方案。些開源硬件平臺（Raspberry Pi）配合Python編寫控制程序來操作空氣凈化設(shè)備。

Pythonx能用于數(shù)據(jù)分析和報告生成，這對于工程咨詢服務(wù)來說非常有價值。Python的Pandas庫幫助我司高效地清洗、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)，而Matplotlib和Seaborn等庫則可用于創(chuàng)建美觀的數(shù)據(jù)可視化圖表。Python的Jupyter Notebook是個非常適合編寫和技術(shù)報告分享的工具。

Python與Google Maps API或OpenStreetMap API的結(jié)合，實現(xiàn)基于地理位置的用開發(fā)，包括路徑規(guī)劃、地點查詢等功能。這將使地圖導(dǎo)航變得更加智能化和個性化。