通過自動(dòng)化工具如Ansible，Docker等實(shí)現(xiàn)快速、致的軟件部署，且能夠輕松地?cái)U(kuò)展或縮小規(guī)模。

使用Nagios，Zabbix等監(jiān)控系統(tǒng)對硬件和用程序進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決問題。利用Elasticsearch，Logstash等日志管理系統(tǒng)進(jìn)行日志收集、分析和存儲(chǔ)。

利用Docker和Kubernetes等容器技術(shù)，提供個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、可移植和自包含的用運(yùn)行環(huán)境，簡化軟件部署和維護(hù)。

通過MySQL, PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，以及rman, pg_dump等備份恢復(fù)工具，保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

對于VR體驗(yàn)店利用Linux的強(qiáng)大圖形處理能力以及開源的VR開發(fā)框架如OpenVR，為用戶提供流暢的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。Linux系統(tǒng)的穩(wěn)定性保證設(shè)備長時(shí)間無故障運(yùn)行。

對于產(chǎn)后康復(fù)中心定制開發(fā)套基于Linux的操作系統(tǒng)，內(nèi)置符合醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的用程序和服務(wù)，電子病歷系統(tǒng)、預(yù)約掛號系統(tǒng)等，以滿足其特殊需求。

對于生物醫(yī)藥研發(fā)利用Linux的強(qiáng)大計(jì)算能力和豐富的生物信息學(xué)工具，幫助科學(xué)家進(jìn)行基因測序、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等復(fù)雜任務(wù)搭建高性能計(jì)算集群，以加速大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和模擬計(jì)算。