這是使用AI的關(guān)鍵步驟收集有關(guān)我司供鏈各個(gè)階段的數(shù)據(jù)。

建立模型開始建立能夠理解和預(yù)測(cè)供鏈模式的算法。這可能數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助，以及對(duì)AI技術(shù)有定理解的人力資源。

在我司有了個(gè)基本的模型后用我司的歷史數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它，通過實(shí)際測(cè)試驗(yàn)證其性能。

旦我司確信這個(gè)模型有效地工作將它集成到我司的供鏈管理系統(tǒng)中。

學(xué)習(xí)人工智能確實(shí)有定的挑戰(zhàn)性。這項(xiàng)技術(shù)是不斷發(fā)展的，所以持續(xù)的學(xué)習(xí)和更新要自己開發(fā)AI模型就定的編程和統(tǒng)計(jì)知識(shí)。不過，有很多現(xiàn)成的工具和平臺(tái)幫助我司更容易地使用AI，Google的TensorFlow或IBM的Watson。