對于動態(tài)定價策略定制利用機器學(xué)習(xí)進行需求預(yù)測和價格優(yōu)化收集大量的歷史數(shù)據(jù)，包括但不限于產(chǎn)品銷售量、競品價格、季節(jié)因素等使用回歸或時間序列分析等技術(shù)進行需求預(yù)測；我司使用強化學(xué)習(xí)等技術(shù)來進行動態(tài)定價實時監(jiān)控和調(diào)整定價策略，以實現(xiàn)最大化的收益。

這是機器學(xué)習(xí)的第步，是最重要的步確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

這步驟主要是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輸入模型的形式，通過統(tǒng)計分析找出重要的特征。

根據(jù)問題的性質(zhì)選擇合適的模型，用數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練。

通過交叉驗證等方式評估模型的效果，通過超參數(shù)調(diào)優(yōu)等方式提高模型的性能。

將訓(xùn)練好的模型用到實際的問題中，實時監(jiān)控其效果，及時進行調(diào)整。