舉個例子使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來自動分析大量的交易數(shù)據(jù)，找出潛在的風(fēng)險點，或者預(yù)測哪些客戶可能會違約。而深度學(xué)習(xí)則用于識別圖像或音頻文件，幫助我司在處理些復(fù)雜的數(shù)據(jù)時更加準(zhǔn)確和高效。

在數(shù)字孿生制造方面，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮著重要的作用。通過這些技術(shù)構(gòu)建出個精確的虛擬模型，模擬實際生產(chǎn)過程中的各種情況，提前發(fā)現(xiàn)可能的問題找到解決方案。

在時尚買手服務(wù)中利用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)來分析消費者的購買行為和喜好，推薦他們最有可能喜歡的商品。這提高銷售量，提高消費者滿意度。

在公共關(guān)系領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助我司更好地理解和管理公眾對我司的看法和評價通過分析社交媒體上的言論，了解人們對我司的品牌的態(tài)度，及時做出反。