對于茶葉貿(mào)易利用語言的技術(shù)來實現(xiàn)智能化的供鏈管理。通過自然語言理解和生成技術(shù)自動化處理大量的采購訂單和銷售合同，提高工作效率利用文本挖掘技術(shù)，從大量的市場信息中獲取有價值的數(shù)據(jù)，以支持我司的決策。

在法律風(fēng)險防控方面，語言幫助我司更有效地管理和控制風(fēng)險通過自然語言處理技術(shù)自動檢測合同中的風(fēng)險點，及時采取措施進(jìn)行防范利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，建立個預(yù)測模型，以預(yù)測可能的法律風(fēng)險。

至于社區(qū)團(tuán)購平臺利用語言的技術(shù)來提升用戶體驗通過語音識別技術(shù)，讓用戶能夠方便地通過語音下單利用自然語言生成技術(shù)，為用戶提供個性化的購物建議。