數(shù)據(jù)收集與清洗通過各種手段（如爬蟲、API接口等）從多個來源獲取數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲會對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去除冗余、缺失值填充、異常值處理等。

數(shù)據(jù)分析將經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)分析工具（如Python、R等），通過編寫算法實現(xiàn)保險精算模型的構(gòu)建定期更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，以保證模型的準(zhǔn)確性。

結(jié)果可視化會將模型的結(jié)果輸出為圖表等形式，便于決策者理解和使用。這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫的支持，存儲歷史結(jié)果于對比分析。

業(yè)務(wù)用會將模型用于實際的保險產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)險評估、價格設(shè)定等業(yè)務(wù)中。這數(shù)據(jù)庫提供實時、穩(wěn)定的服務(wù)，以滿足業(yè)務(wù)的需求。