高性能工業(yè)機器人研發(fā)制造的產(chǎn)品涉及到大量的設(shè)計參數(shù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，個能夠支持大數(shù)據(jù)處理、實時分析具有高度擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)選擇像MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它能很好地處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持水平擴(kuò)展，滿足我司日益增長的數(shù)據(jù)存儲需求。

在這個領(lǐng)域記錄和追蹤每批產(chǎn)品的原材料來源、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量檢測等信息，進(jìn)行質(zhì)量控制和追溯使用Oracle或者SQL Server這樣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它們對事務(wù)處理有很好的支持，保證了數(shù)據(jù)的致性和完整性。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，且實時處理和分析考慮使用Apache Hadoop這樣的分布式計算框架，配合HBase這樣的列式數(shù)據(jù)庫，來處理和存儲這些數(shù)據(jù)。

這個領(lǐng)域的研究處理大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，如基因序列、蛋白質(zhì)表達(dá)譜等。這些數(shù)據(jù)通常非常復(fù)雜，專業(yè)的生物信息學(xué)工具和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理和分析使用BioMart這樣的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫，它提供了豐富的生物學(xué)數(shù)據(jù)資源和強大的查詢功能。