智慧養(yǎng)老監(jiān)護系統(tǒng)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括老人的身體健康數(shù)據(jù)、生活習慣數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)通過Hadoop的HDFS進行分布式存儲，保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

利用Hadoop的MapReduce進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析，對老人的生活習慣進行分析，提供更精準的服務。

考慮到智慧養(yǎng)老監(jiān)護系統(tǒng)的實時性要求較高使用Hadoop的Realtime Processing技術，如Apache Storm或Spark Streaming，以實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控。

廣告設計行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大，通過Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力進行有效的管理和處理。

廣告設計行業(yè)的數(shù)據(jù)類型多種多樣，包括圖片、視頻、文本等。Hadoop的HDFS支持各種不同類型的數(shù)據(jù)存儲。

廣告設計行業(yè)的業(yè)務通常會有很高的發(fā)訪問需求，通過Hadoop的HBase等NoSQL數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)高發(fā)的數(shù)據(jù)訪問。

對于公路運輸業(yè)，Hadoop集群配置用來進行大數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析，車輛軌跡數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)等。通過機器學習等方法預測交通狀況，提高公路運輸效率。