數(shù)據(jù)處理使用Hadoop的MapReduce框架進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。由于其分布式計(jì)算的能力快速地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這對(duì)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化器管理來說非常有用。

通過Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，且方便地進(jìn)行擴(kuò)展。這對(duì)于處理大量數(shù)據(jù)的公司來說是個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

分析使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在寵物醫(yī)療保健領(lǐng)域通過分析大量的病例數(shù)據(jù)來找出疾病的趨勢(shì)和規(guī)律；在食品安全檢測(cè)領(lǐng)域通過分析食品成分的數(shù)據(jù)來評(píng)估食品安全性；在金融咨詢領(lǐng)域通過分析市場(chǎng)和客戶數(shù)據(jù)來提供更準(zhǔn)確的咨詢服務(wù)。

教育培訓(xùn)為員工提供了關(guān)于Hadoop的教育培訓(xùn)，使他們能夠更好地理解和使用這個(gè)工具。