在金融科技風控模型優(yōu)化方面利用大數據庫收集的各種金融交易數據，通過機器學習和深度學習技術建立更準確的風險評估模型通過分析用戶的消費行為、信用歷史等數據，預測用戶可能出現的風險，提前采取措施降低風險。

在種植養(yǎng)殖方面，大數據幫助我司更好地管理農業(yè)生產。通過對土壤質量、氣候條件、作物生長周期等數據的分析精確地預測產量，提高生產效率。

對于人工智能咨詢業(yè)務，大數據提供豐富的知識和信息支持。通過對各類數據的分析為用戶提供更為精準的咨詢服務。

至于融資租賃業(yè)務，大數據同樣發(fā)揮著重要的作用。通過分析客戶的信用狀況、財務情況等數據更準確地評估租賃風險，制定合理的租賃方案。