通過(guò)各種傳感器、無(wú)人機(jī)等方式實(shí)時(shí)獲取景區(qū)內(nèi)的環(huán)境、游客流量等信息，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。

利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能分析，如預(yù)測(cè)游客流量、優(yōu)化資源配置、提升服務(wù)質(zhì)量等。

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，為景區(qū)管理者提供科學(xué)的決策依據(jù)，如制定合理的門票價(jià)格策略、優(yōu)化旅游線路、預(yù)防安全事故等。

區(qū)塊鏈金融將講解如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決區(qū)塊鏈金融中的透明性、安全性等問題，通過(guò)實(shí)際案例讓學(xué)員了解大數(shù)據(jù)在區(qū)塊鏈金融中的用。

不動(dòng)產(chǎn)相關(guān)將介紹如何使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估房地產(chǎn)的價(jià)值、預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)、優(yōu)化房源推薦等。

辦公用品將探討如何通過(guò)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化辦公用品的采購(gòu)、庫(kù)存管理、銷售預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)，以提高效率降低成本。