通過(guò)收集設(shè)備的工作參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的健康狀況，預(yù)測(cè)故障提前預(yù)警，降低設(shè)備故障率，提升設(shè)備利用率。

通過(guò)對(duì)用戶的使用行為、偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。

通過(guò)對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，找出故障發(fā)生的原因，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，減少故障發(fā)生。

通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率；通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提高設(shè)備的使用壽命。

大量的數(shù)據(jù)支持，包括車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)等，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，使無(wú)人駕駛系統(tǒng)更加智能、安全。

通過(guò)用戶的行為數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等，了解用戶的需求和問(wèn)題，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提升用戶體驗(yàn)；通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，了解產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)狀況，制定有效的市場(chǎng)策略。