在數(shù)據(jù)獲取方面通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集來(lái)自生產(chǎn)線(xiàn)的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量等，將其上傳至云端進(jìn)行存儲(chǔ)和分析會(huì)從外部數(shù)據(jù)源（如市場(chǎng)行情、供鏈信息等）獲取相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更全面地了解和掌握企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況。

在數(shù)據(jù)分析方面運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢(shì)，據(jù)此為企業(yè)提供決策支持預(yù)測(cè)設(shè)備的故障風(fēng)險(xiǎn)，提前進(jìn)行維護(hù)；通過(guò)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析，找出影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，改進(jìn)生產(chǎn)工藝。