通過對用戶閱讀習(xí)慣、付費意愿等數(shù)據(jù)的分析，更準(zhǔn)確地把握市場需求，為內(nèi)容創(chuàng)作提供方向。

基于作品的閱讀量、評論數(shù)、評分等數(shù)據(jù)，對版權(quán)的價值進(jìn)行科學(xué)評估，便于我司做出更好的版權(quán)購買決策。

根據(jù)用戶的年齡、性別、地域等信息精準(zhǔn)推送相關(guān)作品，提高營銷效果。

通過收集氣候、土壤、病蟲害等數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，實現(xiàn)精細(xì)化管理，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。消費者偏好數(shù)據(jù)能幫助我司更好地定制產(chǎn)品和服務(wù)。

智能制造的核心是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。通過實時監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)，提前預(yù)警故障，減少停機時間。生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度挖掘幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率。