通過收集用戶購票、瀏覽、搜索等行為數(shù)據(jù)了解用戶的興趣偏好，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，優(yōu)化網(wǎng)站或APP的布局設(shè)計(jì)。

通過對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)的分析預(yù)測未來的銷售趨勢(shì)，提前做好庫存管理和市場推廣。

通過分析客戶的消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額等因素，劃分出不同的客戶群體，進(jìn)行差異化的營銷策略。

對(duì)于遠(yuǎn)程辦公，在數(shù)據(jù)分析的用上，主要關(guān)注的是員工的工作效率和工作狀態(tài)。通過分析員工的在線時(shí)長、任務(wù)完成情況等數(shù)據(jù)，來評(píng)估遠(yuǎn)程工作的效果。

在電力物聯(lián)網(wǎng)方面，數(shù)據(jù)分析幫助實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，降低能耗。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測可能出現(xiàn)的問題，提前進(jìn)行維護(hù)；或者通過對(duì)用電數(shù)據(jù)的分析，為用戶提供節(jié)能建議。

在線診療方面，數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行資源優(yōu)化。通過對(duì)病人的癥狀、病史等數(shù)據(jù)的分析，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷；通過對(duì)醫(yī)療資源使用情況的分析，優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)效率。