這種類型的分析幫助我司理解發(fā)生了什么收集分析關(guān)于商品銷售、客戶流量、顧客購(gòu)買行為等的數(shù)據(jù)，以了解我司的業(yè)務(wù)是如何運(yùn)作的。

這種類型的分析幫助我司預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事情。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)未來(lái)的銷售額或客戶行為趨勢(shì)。

這種分析幫助我司確定該做什么來(lái)改善業(yè)務(wù)表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)某些產(chǎn)品的銷售額低于預(yù)期，規(guī)范性分析提供解決方案，如調(diào)整價(jià)格或更改展示方式。

大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行質(zhì)量控制和過(guò)程優(yōu)化，利用高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和模擬技術(shù)進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和設(shè)備維護(hù)。

基于實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的嚴(yán)格分析至關(guān)重要，特別是在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和質(zhì)量控制中。用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量化學(xué)反數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。

通過(guò)分析讀者的行為和反饋數(shù)據(jù)來(lái)提升內(nèi)容質(zhì)量和滿足度。使用推薦系統(tǒng)算法，根據(jù)用戶的閱讀歷史和偏好來(lái)個(gè)性化推薦書籍。