數(shù)據(jù)收集從各種來源收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來自于實(shí)驗(yàn)室測試結(jié)果，現(xiàn)場測量，歷史數(shù)據(jù)等。

在收集到的數(shù)據(jù)中，可能存在些無效的或錯誤的數(shù)據(jù)通過清洗和預(yù)處理來去除這些數(shù)據(jù)，以確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。

通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析了解水質(zhì)狀況，識別污染源，評估修復(fù)效果，預(yù)測未來的趨勢。

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來進(jìn)行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，如模式識別，異常檢測等。

對于企業(yè)戰(zhàn)略咨詢，在數(shù)據(jù)分析方面關(guān)注行業(yè)趨勢，競爭對手動態(tài)，客戶需求變化等信息，為企業(yè)制定合適的戰(zhàn)略。

對于云存儲關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性，可訪問性，以及成本等問題通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對存儲在云端的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和利用。