在知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理方面，海量數(shù)據(jù)的處理幫助我司更高效地進(jìn)行專利檢索和分析，預(yù)測(cè)專利趨勢(shì)，為客戶提供更好的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)可能存在的侵權(quán)行為，保護(hù)客戶的權(quán)益。

對(duì)于智能垃圾分類處理的是各種各樣的垃圾數(shù)據(jù)，包括圖像、文字描述等。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練出能夠準(zhǔn)確識(shí)別不同類型的垃圾的模型，實(shí)現(xiàn)智能化的垃圾分類。

在保險(xiǎn)產(chǎn)品定制方面，通過對(duì)用戶的歷史購買記錄、生活習(xí)慣、健康狀況等數(shù)據(jù)的分析精準(zhǔn)地理解用戶的需求，提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，更加精確地定價(jià)保險(xiǎn)產(chǎn)品，降低風(fēng)險(xiǎn)。