至于數(shù)據(jù)的結(jié)合，主要是將大量的化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)輸入到AI系統(tǒng)中，讓系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，找出其中的規(guī)律和模式，預(yù)測新的藥物分子的可能性。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的方式來收集數(shù)據(jù)，以提高AI系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確性。

在這個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)主要是關(guān)于建筑結(jié)構(gòu)、人體工程學(xué)、環(huán)境心理學(xué)等方面的數(shù)據(jù)。通過AI技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，生成更符合人類需求和舒適度的空間設(shè)計(jì)方案。

在這個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)主要包括消費(fèi)者的口味偏好、消費(fèi)習(xí)慣、營養(yǎng)需求等信息。通過AI技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化和健康的食物推薦。

在這個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)主要包括老年人的經(jīng)濟(jì)狀況、健康狀況、生活需求等信息。通過AI技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為老年人提供更加合適和便捷的金融產(chǎn)品和服務(wù)。