通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對藥品研發(fā)過程中產(chǎn)生的大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行高效管理和分析，提高數(shù)據(jù)利用率。

基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，通過對已知藥物的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測新藥的設(shè)計(jì)參數(shù)和篩選出可能有效的化合物。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)患者的基因信息、疾病歷史、生活習(xí)慣等因素，定制個(gè)性化的治療方案。

搭建統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將藥品研發(fā)過程中的各類數(shù)據(jù)集中管理，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

鼓勵(lì)內(nèi)外部的合作，構(gòu)建開放的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化。

培養(yǎng)批具有生物學(xué)背景和數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)人才，以滿足大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)需求。

通過云計(jì)算提供的彈性存儲(chǔ)服務(wù)，幫助企業(yè)節(jié)省硬件投入，保證數(shù)據(jù)的安全性和可用性。

通過對員工的工作表現(xiàn)、技能評估、職業(yè)發(fā)展傾向等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地識別和選拔人才。