醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)通過采集患者的病歷數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等，進(jìn)行深度挖掘和分析。通過病歷數(shù)據(jù)分析患者的疾病趨勢和預(yù)后情況；通過基因數(shù)據(jù)分析疾病的遺傳因素；通過生活習(xí)慣數(shù)據(jù)分析生活方式對健康的影響通過對大量的醫(yī)療文獻(xiàn)和研究數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)知識和技術(shù)。

通信業(yè)的大數(shù)據(jù)主要包括用戶的通話記錄、短信記錄、網(wǎng)絡(luò)使用記錄等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，了解用戶的通訊習(xí)慣，預(yù)測用戶的需求，優(yōu)化服務(wù)提供，提高客戶滿意度。

動力鋰電池的數(shù)據(jù)主要來源于電池的使用過程，包括充電次數(shù)、放電深度、工作溫度等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，評估電池的狀態(tài)，預(yù)測電池的壽命，優(yōu)化電池管理，保障電動汽車的安全運(yùn)行。

美妝大數(shù)據(jù)主要來自于消費(fèi)者的購買行為、產(chǎn)品評價、社交媒體討論等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，了解消費(fèi)者的需求和喜好，指導(dǎo)產(chǎn)品的研發(fā)和營銷策略，提高市場競爭力。