在物流配送業(yè)中，數(shù)據(jù)分析與挖掘幫助我司更好地管理供鏈和優(yōu)化配送路線。通過對歷史訂單和交通情況的數(shù)據(jù)進行分析預測未來的配送需求，據(jù)此調(diào)整庫存和運力通過實時監(jiān)控路況和天氣信息，為司機提供最優(yōu)的行駛路線。

再者，在工業(yè)視覺檢測方面，數(shù)據(jù)分析與挖掘用于自動識別產(chǎn)品質(zhì)量問題。通過對大量的產(chǎn)品圖像進行深度學習的系統(tǒng)自動識別出缺陷的位置和類型，及時通知工人進行修復。

在數(shù)據(jù)清洗過程中，數(shù)據(jù)分析與挖掘幫助我司發(fā)現(xiàn)和處理異常值和缺失值通過聚類算法找到不符合正常模式的數(shù)據(jù)點，對其進行進步的調(diào)查和處理通過插補方法填充缺失值，以確保數(shù)據(jù)的完整性。