通過收集和分析路燈的使用情況，如亮度調(diào)整、開關(guān)時間等預(yù)測未來的能源消耗，制定更有效的節(jié)能策略。

通過對歷史故障數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建立故障預(yù)測模型，提前發(fā)現(xiàn)可能的設(shè)備故障，提高維護(hù)效率。

通過對市民使用公共照明設(shè)施的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘了解用戶的需求和習(xí)慣，提供更好的服務(wù)。

冷凍食品行業(yè)，預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)進(jìn)行銷售預(yù)測，根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢預(yù)測未來的銷售情況，及時調(diào)整生產(chǎn)和庫存。通過分析消費者購買行為和口味偏好，開發(fā)更符合市場需求的新產(chǎn)品。

建筑業(yè)，預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘用于項目成本估算、施工進(jìn)度控制和質(zhì)量安全管理。通過對過去的工程項目數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，預(yù)測未來的工程成本和工期。

瑜伽行業(yè)，預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘幫助瑜伽館更好地理解會員需求，提升服務(wù)質(zhì)量。通過分析會員的課程選擇、上課頻率等數(shù)據(jù)，預(yù)測未來的課程需求，優(yōu)化課程設(shè)置。預(yù)測會員的流失風(fēng)險，采取措施保留有價值的會員。