利用用戶瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)歷史等數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度的客戶行為分析，了解用戶的購(gòu)物習(xí)慣、喜好等信息，以提供更個(gè)性化的產(chǎn)品推薦和服務(wù)。

通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析，了解哪些商品最受歡迎，哪些商品的定價(jià)最合理，對(duì)商品的定價(jià)策略進(jìn)行優(yōu)化。

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)潛在的欺詐風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取措施防止損失。

在社會(huì)、時(shí)尚買(mǎi)手業(yè)務(wù)方面，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，做出更精準(zhǔn)的商品采購(gòu)決策通過(guò)分析社交媒體上的熱門(mén)話題，預(yù)測(cè)下季的流行趨勢(shì)；通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)物記錄，了解他們的購(gòu)買(mǎi)偏好，提供更符合他們需求的商品。

在保險(xiǎn)科技用方面，數(shù)據(jù)挖掘幫助保險(xiǎn)公司更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，制定合理的保費(fèi)。通過(guò)分析客戶的健康狀況、生活習(xí)慣等信息，保險(xiǎn)公司預(yù)測(cè)客戶可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，提供更具針對(duì)性的保險(xiǎn)產(chǎn)品。