對于數(shù)字藝術與NFT交易平臺搭建來說利用數(shù)據(jù)挖掘分類方法來對平臺上的藝術品和用戶行為進行深度分析。通過監(jiān)督學習預測哪些藝術品可能會受到用戶的喜愛，為用戶提供個性化的推薦；通過無監(jiān)督學習發(fā)現(xiàn)藝術品之間的關聯(lián)性，幫助藝術家更好地理解市場趨勢，提升創(chuàng)作水平。

在農廢處理方面，數(shù)據(jù)挖掘分類方法幫助我司更有效地管理和處理農業(yè)廢棄物。通過分析不同類型的農業(yè)廢棄物的特性和處理難度制定出更加科學合理的處理方案。通過監(jiān)督學習預測未來可能產生的農業(yè)廢棄物量，提前做好對措施。

在科研儀器領域，數(shù)據(jù)挖掘分類方法幫助我司優(yōu)化儀器的設計和使用效果。通過無監(jiān)督學習發(fā)現(xiàn)儀器使用過程中的問題，提出改進方案；通過監(jiān)督學習根據(jù)實驗結果預測儀器的性能，選擇最適合的儀器。