通過收集和分析顧客在服務(wù)區(qū)內(nèi)消費(fèi)、停車等行為數(shù)據(jù)，了解顧客需求和偏好，提供更個性化的服務(wù)。

通過對各類資源（如車位、充電設(shè)施等）使用情況的數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測未來的需求，據(jù)此調(diào)整資源配置，提高運(yùn)營效率。

通過對交通事故、設(shè)備故障等歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，建立預(yù)測模型，提前預(yù)防可能的問題。

通過分析天氣、能耗等因素，預(yù)測未來的供暖需求，實現(xiàn)能源的合理分配。

通過對游客行為、旅游目的地?zé)岫鹊葦?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，幫助旅游業(yè)者更好地設(shè)計旅游產(chǎn)品和服務(wù)。

通過對電動車電池性能、充電習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，為新能源車的設(shè)計和推廣提供依據(jù)。