通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集分析用戶的行為數(shù)據(jù)，更好地理解用戶的興趣偏好和行為模式，優(yōu)化VR內(nèi)容的創(chuàng)作和推送策略。

利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)大量VR內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)簽化處理，方便用戶快速找到他們感興趣的內(nèi)容。

在大數(shù)據(jù)的支持下進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，根據(jù)用戶的喜好向他們推薦相的VR內(nèi)容或產(chǎn)品。

在旅游規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)幫助我司了解游客的需求和行為，為旅游目的地的規(guī)劃提供參考。通過對(duì)游客的出行時(shí)間、旅行線路、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)他們的出行規(guī)律和偏好，以此來制定更符合市場(chǎng)需求的旅游產(chǎn)品和服務(wù)。

在廣告拍攝制作方面，大數(shù)據(jù)幫助我司獲取到更多的消費(fèi)者信息，以幫助我司更準(zhǔn)確地定位目標(biāo)群體，根據(jù)其需求和喜好制作出更具吸引力的廣告。

在信用評(píng)級(jí)方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助我司更全面、準(zhǔn)確地評(píng)估個(gè)人或企業(yè)的信用狀況。通過對(duì)各種來源的數(shù)據(jù)（如消費(fèi)記錄、社交網(wǎng)絡(luò)行為、公開信息等）進(jìn)行挖掘和分析得出個(gè)更為客觀公正的信用評(píng)分。