這是數(shù)據(jù)挖掘的第步，是最重要的步從各種來(lái)源收集與高精度定位導(dǎo)航相關(guān)的數(shù)據(jù)。

收集來(lái)的原始數(shù)據(jù)往往包含很多噪聲和冗余信息，因此進(jìn)行清洗和整理，于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。

通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提取出有價(jià)值的信息。

將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以易于理解的方式呈現(xiàn)出來(lái)，供決策者參考。

對(duì)于在線法律援助、風(fēng)險(xiǎn)投資咨詢、貿(mào)易融資擔(dān)保等領(lǐng)域，雖然它們的數(shù)據(jù)類型和特點(diǎn)可能有所不同，但基本的數(shù)據(jù)挖掘流程是相同的。

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)分析用戶的行為模式，提供個(gè)性化的服務(wù)建議。通過(guò)對(duì)歷史案例的分析，提高案件預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)分析市場(chǎng)的趨勢(shì)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，為投資者提供有價(jià)值的決策依據(jù)。

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘來(lái)評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，幫助銀行做出是否發(fā)放貸款的決定。