通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法能夠預(yù)測新材料的性能。這加快了新材料的研發(fā)速度，降低了實(shí)驗(yàn)成本。

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從大量的材料數(shù)據(jù)庫中找出具有特定性能的材料，通過優(yōu)化算法進(jìn)行設(shè)計(jì)。

通過對生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決問題。

在物流領(lǐng)域通過對歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測貨物的需求和供優(yōu)化配送路線，提高物流效率。在能源科技方面通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測電力需求，優(yōu)化能源配置，降低能源消耗。在醫(yī)療咨詢方面通過對患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供個性化的治療方案，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。