通過AI算法對數(shù)據(jù)倉庫中的歷史數(shù)據(jù)進行深度學習和分析，提前預測可能出現(xiàn)的公共衛(wèi)生事件。通過對疾病發(fā)生率、環(huán)境因素等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，提前預警流感等疾病的爆發(fā)。

化學工業(yè)的數(shù)據(jù)主要包括生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)通過AI技術進行深度挖掘和分析，以提高生產(chǎn)效率，降低能耗，保證產(chǎn)品質量。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患，預防事故發(fā)生。

智慧城市照明的數(shù)據(jù)主要包括路燈狀態(tài)數(shù)據(jù)、光照強度數(shù)據(jù)、人員活動數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)通過AI技術進行智能分析，實現(xiàn)路燈的智能化管理，如根據(jù)實際自動調節(jié)亮度，節(jié)省能源。

交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)主要包括車輛流量數(shù)據(jù)、道路狀況數(shù)據(jù)、交通信號控制數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)通過AI技術進行實時分析和優(yōu)化，有效緩解交通擁堵，提高道路通行效率。